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Qualcomm骁龙神经处理引擎助力,手机QQ“高能舞室”实现人工智能

更新时间  2021-01-19 01:23 阅读
本文摘要:构建了的“肢体动作跟踪”技术,并集成了Qualcomm Snapdragon神经处理引擎(SNPE)SDK,可以为年轻人的社交获取更多的个性化内容和用户体验。手机QQ在国内受到年轻人的喜爱,是仅次于媒体的移动互联网社交应用程序之一。2017年第三季度,QQ在智能移动终端每月达到6.59亿人。手机QQ“高能舞蹈室”功能的构建是Qualcomm和腾讯在人工智能领域首次合作,SNPE在中国互联网行业首次顺利应用。

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构建了的“肢体动作跟踪”技术,并集成了Qualcomm Snapdragon神经处理引擎(SNPE)SDK,可以为年轻人的社交获取更多的个性化内容和用户体验。手机QQ在国内受到年轻人的喜爱,是仅次于媒体的移动互联网社交应用程序之一。2017年第三季度,QQ在智能移动终端每月达到6.59亿人。手机QQ“高能舞蹈室”功能的构建是Qualcomm和腾讯在人工智能领域首次合作,SNPE在中国互联网行业首次顺利应用。

双方的合作构建了人工智能技术的入口轻量化,将反对人工智能的领先体验带回了更大、更普遍的老年用户群体。(威廉莎士比亚、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能)通过SNPE SDK,该功能是在手机上运行适当的人工智能神经网络所必需的,必须在云中废弃。特别是用户需要根据画面提示动作录制歌曲短视频,并通过QQ社交关系链共享对话舞蹈视频。

Qualcomm SNPE为高能舞蹈室确保了高性能、低能效的操作环境,大大减少了人体姿势估计的识别时间,使用户能够享受更加简洁有趣的舞蹈体验。在终端外部运行人工智能算法与在云上运行的人工智能相比,具有即时电话、提高可靠性、加强个人信息保护、有效利用网络带宽等诸多优势。为了使开发人员和OEM供应商能够更容易地在终端上利用异构计算,Qualcomm于2016年推出了SNPE。

这使OEM供应商和应用程序开发人员能够在装有Primus的终端(智能手机、安全摄像机、汽车、无人机等)上运行自己的神经网络模型,并且几乎需要连接到云。获得风格转换和过滤器等深度自学基础经验。

SNPE仅限于骁龙600和800系列移动平台,可以反对Caffe、Caffe2和Tensorflow等标准化的深度自主学习框架,并获得对用户定义层的反对。该SDK还包括操作时的软件、库、API、离线模型转换工具、示例代码、文档、调试和基准测试工具。除了手机QQ“高能舞蹈室”外,利用SNPE应用移动人工智能的事例也不少。

例如,Facebook宣布,计划在Facebook适用的相机功能上构建SNPE,以改善Caffe2反对增强现实(AR)特性的构建。Facebook与通过普通CPU构建相比,利用SNPE,在Adreno GPU的基础上提供5倍的性能提升,因此在制作照片和直播视频时,可以构建更加简洁、顺畅和细致的AR功能。

另外,还有通过SNPE通过SNPE构建更先进设备的终端外部人工智能体验的多个移动终端。例如,OPPO R11s利用与SNPE一起利用上汤技术小型化的创造性算法模型,充分发挥SNPE 660移动平台GPU、DSP的计算能力,使R11s的人工智能在运行中大大提高处理速度,降低功耗。以优化照片体验为例,在未联网的情况下,用户可以动态减少对照片的人物模式和背景波前等效果。在一定程度上,多亏了SNPE反对骁龙835移动平台,一加5T智能地赋予了面部128个特征,在0.4秒内完成面部扫描,展开面部识别,使用户能够方便快捷地检查手机。

(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视连续剧))Qualcomm今年12月初首次推出的骁龙845是Qualcomm的第三代人工智能移动平台。与上一代系统级芯片(SoC)相比,骁龙845提高了近3倍的人工智能整体性能。

其中,SNPE SDK不仅反对Google Tenshow和Facebook Cafe/Cafe 2框架,还增加了对Tensorflow Lite和新ONNX的反对,使开发人员能够利用自由选择的框架。Caffe2,CNTK原创文章,发布许可禁令。下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。


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